paintdotnet 量子化エフェクトで雑誌の粗めのモノクロ写真風にする

paint.net は高機能な無料のレタッチソフトです。
今回は、量子化エフェクトを使って、雑誌の粗めのモノクロ写真風にする手順を紹介します。
※ paint.net のバージョンは 5.0.1 です。

素材の準備
量子化とは？
1. Quantize
量子化エフェクトを適用
まとめ
参照サイト Thank You!

素材の準備

例として、フリーの写真素材を提供している photoAC 様の写真 (電話するバックパッカーの女性3 – No: 3022910) をダウンロードしました。
paint.net で画像を開きます。
※オリジナルを残したい人はコピーなどをしておきましょう。

photoAC 様より写真素材：電話するバックパッカーの女性3 3022910_s 参照：https://www.photo-ac.com/main/detail/3022910

量子化とは？

公式サイトの説明を引用します。

Quantize

This effect reduces the number of colors in an image. Quantization is sometimes called “palettization”; the process of recoloring a full-color image with a smaller number of shades, thereby reducing the total color range.

Two algorithms are given, Median Cut and Octree. Both reduce the palette to 256 shades or less, and both have nine levels of dithering. Octree deals better with images that have a large number of colors. It produces good results with little degradation when converting from a high number of colors to something more reasonable. The downside is that it’s a more computationally expensive algorithm, which means that it will typically take longer than Median Cut algorithm to quantize the same image. The name Octree comes from the data structure that is used to represent the colors of the image. It is made up of a number of nodes, each of which has up to 8 children.

Google 翻訳

この効果は、画像の色数を減らします。量子化は「パレット化」と呼ばれることもあります。フルカラー画像をより少ない数の色合いで再配色し、それによって全体の色範囲を縮小するプロセス。

Median Cut と Octree の 2 つのアルゴリズムが提供されます。どちらもパレットを 256 シェード以下に減らし、両方とも 9 レベルのディザリングを備えています。 Octree は、多数の色を含む画像をより適切に処理します。多数の色からより合理的な色に変換する場合、ほとんど劣化せずに良好な結果が得られます。欠点は、計算コストの高いアルゴリズムであることです。つまり、通常、同じ画像を量子化するのにメディアンカットアルゴリズムよりも時間がかかります。 Octree という名前は、画像の色を表すために使用されるデータ構造に由来しています。これは多数のノードで構成され、各ノードには最大 8 つの子があります。
https://www.getpaint.net/doc/latest/EffectsColorMenu.html

これによると、量子化エフェクトは、画像の色の数を減らす減色処理を行うエフェクトのようです。

量子化エフェクトを適用

高精度なきれいな写真を、量子化エフェクトを使って、週刊誌の写真のような粗めな雰囲気にしてみましょう。
メニュー [エフェクト]→[カラー]→[量子化] を選択します。

「量子化」ダイアログが表示されました。

今回は、量子化ダイアログの色のパラメータを 256 から 2 に変えるだけです。
色のパラメータは、画像で用いる色の数で、 2 にすると白黒 (モノクロ) に二値化されました。
写真によってはカラーになるかもしれませんが、二値化自体はされているので、２つの色を白と黒に変換すれば同じようにモノクロになります。